行业词汇
让 AI 听懂你的专业术语。
为什么需要行业词汇?
语音识别和 AI 优化对通用词汇处理得很好,但专业术语经常翻车:
| 你说的 | 可能被识别成 |
|---|---|
| Kubernetes | 酷伯内提斯 |
| ROI | 肉艾 |
| PCR | 皮西啊 |
| 声墨 | 生末 |
配置行业词汇后,AI 会知道这些词的正确写法。
配置入口
设置 → AI 服务 → 行业词汇(或左侧 AI 配置,以界面为准)

两种配置方式
1. 选择行业和领域
声墨预置了常见行业的术语库:
| 行业 | 包含领域 |
|---|---|
| 程序开发 | 前端、后端、移动端、数据库... |
| 金融 | 股票、基金、银行、保险... |
| 医疗 | 临床、检验、药学... |
| 法律 | 诉讼、合同、知识产权... |
| 教育 | K12、高等教育、培训... |
| 电商 | 运营、供应链、营销... |
| 制造 | 生产、质量、设备... |
选择后,相关术语会自动生效。
2. 添加自定义词汇
适合添加:
- 公司/产品名称
- 项目代号
- 人名
- 行业缩写
- 任何容易被识别错的词
添加方法:
在「自定义词汇」输入框中输入,每行一个词:
VoiceLnk
声墨
Kubernetes
K8s
张三使用示例
示例一:程序员
选择行业:程序开发 → 前端开发、后端开发
自定义词汇:
VoiceLnk
Tauri
WebSocket
JSON
TypeScript示例二:金融从业者
选择行业:金融 → 股票、基金
自定义词汇:
ETF
净值
回撤
夏普比率
盈盈科技示例三:医疗行业
选择行业:医疗 → 临床、检验
自定义词汇:
PCR
CT
MRI
白细胞
血小板效果对比
配置前:
我们用酷伯内提斯部署,然后用肉艾来评估效果配置后:
我们用 Kubernetes 部署,然后用 ROI 来评估效果快速验证
- 添加 2-3 个容易识别错的词
- 录一段包含这些词的短语音
- 对比转写结果是否已按正确写法输出
最佳实践
1. 优先添加高频错误词
不用把所有术语都加进去,只加那些经常被识别错的。
2. 正确写法很重要
自定义词汇要写正确的格式:
- ✅
Kubernetes - ❌
kubernetes(小写) - ❌
KUBERNETES(全大写,除非你想要这样)
3. 缩写和全称都加
如果你会两种说法都用,就都加:
K8s
Kubernetes4. 人名注意同音字
张三
张山5. 定期维护
不常用的词可以移除,避免列表过长影响管理。
与提示词增强的配合
行业词汇告诉 AI「这些词存在」,提示词增强告诉 AI「怎么处理这些词」。
比如你想让英文术语保持原样不翻译,应该在「提示词增强」里写规则。
详见 提示词增强。

